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百度分词技术,分词技术怎么实现

作为一名专业的SEO技术人员,如果你连百度分词技术都搞不懂的话,那么你的水平也就太水了,可以这么多,所以你必须要懂得SEO分词技术,这样才能够更加的了解搜索引擎,更好的为自己网站做SEO优化

百度分词技术,的应该领域很广,除了百度使用,还有淘宝、360搜索、搜狗搜索、今日头条、微信搜一搜等等,很多的平台都在使用分词技术,只要有搜索框的平台基本上都是使用上,所以这一种分词技术很有用。

下面给你分享一下什么是百度分词技术?

从技术层面我我们可以这样理解,就是我们在搜索里面去输入某一个关键词进行查询的时间,比如:“百度分词技术”这一个关键词串进行查询处理,然后在通过搜索词的关键词串,进行相应的匹配的一种技术,对于我们不太懂技术的人员来说,可能听起来有点难以理解,但是意思我们都大概的了解。

分词技术

我说一个案例这样就可以让你,更加的好理解分词技术,其实也是很简单的,没有什么复杂的。

比如:我从我的网圈部落博客里面,随机抽取一篇文章标题出来

比如这一篇文章的标题是“网圈部落博客是一个高质量网赚项目收集和分享地”,这一篇文章百度已经收录了,录入了数据库里面。

百度同时也会把这一个标题,利用分词技术,分成了用户搜索和词,还有数据库里面现有关健词,这样就更好的将用户搜索的关键词需求,匹配到相信的内应该内容上面去。

这一个标题通过分词技术分词之后,可以得也以下的这一些关键词分别是“博客、网圈部落、网赚博客、网赚、网赚项目、部落等等,这一些关键词。

只要用户,在百度搜索框里面去输入这样的一些关键词,去搜索之后,那么就有可能搜索出来我这一篇文章,但是不是所有的关键词都能搜索得到,主要还是看这一个关键词的竞争度,假如这一个关键词的竞争度非常大的话,你的内页竞争力又非常的低,也就是说没有什么权重,那么是很难的有机会参考排名的。

各位伙伴们在去SEO优化的时间,也要灵活的使用到这一种分词技术,可以达到事半功倍的效果,但是我发现有很多的人都喜欢去堆切关键词,最后导致网站降权,还不知道是什么原因。

比如:英语培训机构|英语培训|英语学习学校|0基础英文培训|英语学习

上面我列出来的这一个标题,就是典型的关键词堆切,百度是会检测到的,可能会导致降权,没有机会参与排名。

像这一种标题的命名方法,在搜索引擎刚刚上线不久是可以的,你关键词堆切的越多,那么你的相关性就越高,排名就越靠前,所以导致了很多的站长,也在不断的去关键词堆切,所以就严重的影响到了搜索引擎的生态,严重的影响了搜索引擎的客户体验,但是那个时候也是没有办法的事情,由于技术的原因,所以问题一直都解决不了。

直到后来,百度工程师,经过一次次的算法不断的升级之后,才有了如今这么智能的搜索引擎。

上面提到的那个标题关键词堆切问题,我们懂得了分词技术之后,标题我们可以去这样写。

正确的标题写法是:0基础英语学习培训机构

在里面有一个英语学习学校,我没有写进标题里面,其实我们去搜索这一个关键词的时候,百度也是可以找到我们的网页的,因为机构,学校是一个近义词,意思都是差不多的,所以也会匹配到,可以考虑不把这一个关键词加进去。

使用了分词技术之后,对于搜索引擎,对于用户方面来说都是双赢的,因为搜索引擎可以很好的抓取网页的内容,匹配给相应的用户,而户搜索某个关键词,也可以快找到自己需要的内容,而且客户体验很好。

对于英文,其它国家的语言,这一套分词技术是不能直接的采用的,因为中文是必须要有分词一个步骤。

所以如果国外的搜索技术进入了中国,比如谷歌,是先要处理解决的就是中文分词问题。

分词的准确性,对于搜索来说是很重要的步骤,如果不准的话,是严重影响到用户体验的,比如,搜索张三,而出现了李四的内容。

除了准确性高之后,分词的处理速度也是需要快,就是搜索某一个关键词,就马上出现用户想要的搜索结果,如果很搜索结果很慢,比如要等一分钟,这样的搜索引擎估计没有多少人愿意使用,因为浪费时间。

所以参于准确性,还有处理速度,要有很高的要求才行的。

分词技术也有三种分类

第1种:字符串匹配的分词技术

它又别人称之为机械分词法,将待分析的汉字串,然后在和机器词典里面的词进行相匹配,如果能在机器的词典里面查找到,相关的字符串那么就可以匹配成功子。

这种匹配词方法也分为正向最大匹配法、逆向最大匹配法

目前各大主流的搜索引擎,还是主要的采用这一种字符串匹配的分词技术。

第2种:基于理解分词技术

这一种基于理解分词技术,就想当于人的大脑一样,通过去理解搜索词的意思,从而达到识别词的效果,但是中文博大精深,想让机器理解和读取是非常难的,目前这一种方法还在试验阶段,在未来可能会应该得到。

第3种:统计分词技术

这一种统计分词技术有点难理解,比较的复杂,系统通过判断相邻的字出现的次数,这一个相邻的字出现的字数越多,那么就代表就很有可能会成词。

由于这一种访只对字与字之间进行出现频率的统计,所以不需要切分词典。

总结

上面分享的3种分词方法分别是字符串匹配、基于理解、统计分词技术,到底那一种好用,目前来看字符串匹配分词技术是最为成熟的一种分词技术,我们也可以综合的使用不同的分词技术算法,这样可能更好的服务用户。

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